Réduction des temps d'arrêt : jumeaux numériques et maintenance prédictive
Optimisation des processus en industrie manufacturière
Dans l'industrie manufacturière, la gestion de la réduction des temps d'arrêt est un réel enjeu. Chaque arrêt imprévu entraîne des coûts élevés, un allongement des délais de production et une désorganisation des chaînes de fabrication. Face à ces défis, les jumeaux numériques et la maintenance prédictive apparaissent comme des solutions clés pour optimiser les performances des systèmes industriels.
Jumeaux numériques : simulations et optimisations des processus de production
Qu'est-ce qu'un jumeau numérique ?
Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'un système, d'un produit ou d'un processus physique. Il permet de simuler, d'analyser et d'optimiser les performances des systèmes de production en temps réel. En intégrant des données issues du monde réel, les jumeaux numériques offrent une vision précise du fonctionnement d'un système et permettent de prédire son évolution. Les jumeaux numériques sont utilisés dans divers secteurs tels que la santé, l'énergie ou encore l'industrie automobile. En intégrant ces technologies, les entreprises peuvent mieux anticiper les risques et adapter leur développement aux environnements complexes.
Siemens propose des solutions avancées pour l'industrie comme Siemens Digital Twin, qui utilise des logiciels tels que NX et TeamCenter pour optimiser la gestion des processus et des produits. Teamcenter permet de tirer parti du jumeau numérique : ces technologies permettent de créer des modèles numériques fidèles aux systèmes réels, facilitant ainsi leur surveillance et leur amélioration continue. Le jumeau numérique contribue ainsi à la transformation digitale des entreprises.
Simulations et optimisations des processus de production
L'un des principaux atouts des jumeaux numériques réside dans leur intégration des systèmes de simulation et de modélisation de l'actif physique ou du système dans différentes conditions. En modélisant chaque étape de production, il est possible d'identifier les points de faiblesse et d'apporter des améliorations avant qu'une panne ne survienne. De plus, l'apprentissage automatique diminue l'impact des modifications de conception et de l'environnement et donc des temps d'arrêt. L'utilisation des systèmes de simulation intégrés au jumeau numérique permettra à votre entreprise de réduire vos temps d'arrêt grâce à ses différents services :
- Tester votre objet dans différents scénarios en ajustant les données et informations liées à l'environnement avant de passer à la réalité physique. Cela aide à anticiper les problèmes et à prendre des décisions éclairées, ce qui conduit à une réduction des temps d'arrêt en ajustant les actions en temps réel.
- Identifier les risques de collision ou de surcharge dans un système de production.
- limiter les erreurs grâce à la surveillance et au contrôle en temps réel des objets physiques à partir d'un environnement virtuel. Cela facilite la surveillance à distance, le diagnostic et la maintenance prévisionnelle.
Grâce au jumeau numérique et aux simulations du comportement des systèmes dans des conditions comparables au monde réel, les entreprises peuvent adapter leur stratégie de fabrication. Cela permet une gestion plus efficace des ressources et une amélioration continue des performances des systèmes de production.
Les jumeaux numériques comblent le fossé entre les mondes physique et numérique, offrant des informations clés pour optimiser les produits. Grâce à l'ingénierie de l'automatisation des machines et à la gamme complète de services d'automatisation numérisés, ils permettent de réduire les temps d'arrêt en améliorant l'efficacité des systèmes physiques.
Maintenance prédictive : anticipation des temps d'arrêts imprévus
Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive repose sur l'analyse des données et des informations numériques issues des capteurs IoT et de l'intelligence artificielle pour prévoir les besoins d'intervention avant qu'une panne ne survienne. La maintenance prédictive optimise l'utilisation des ressources et réduit les coûts d'entretien. Son utilisation en complémentarité avec le jumeau numérique et la simulation d'un produit ou d'un objet est particulièrement efficace pour anticiper les défaillances, ajuster les stratégies de gestion et maximiser les performances des systèmes en temps réel.
Fonctionnement de la maintenance prédictive
Traditionnellement, lorsqu'une panne se produit, le système doit être mis à l'arrêt pour effectuer une réparation, ce qui entraîne des pertes de temps et des coûts supplémentaires. Avec la maintenance prédictive, les entreprises peuvent :
Collecter des données en temps réel sur l'état des machines.
Analyser ces données pour identifier les signes avant-coureurs de défaillance.
Planifier des interventions ciblées avant qu'un incident ne survienne.
En anticipant les besoins en maintenance, les jumeaux numériques permettent de prolonger la durée de vie des équipements et d'améliorer la qualité de la production. L'optimisation des interventions limite également l'impact sur l'environnement en réduisant le gaspillage de matériaux et d'énergie.
L'intégration des jumeaux numériques et de la maintenance prédictive transforme les modèles de production en permettant une gestion plus agile des produits et des objets physiques. Grâce à la simulation et à l'analyse des données en temps réel, ces technologies offrent des perspectives d'amélioration des performances des systèmes virtuels et physiques. En anticipant les risques et en optimisant les processus, les entreprises peuvent non seulement réduire les temps d'arrêt, mais aussi garantir une production plus efficace et flexible, en ajustant en continu leurs produits et leurs modèles de fonctionnement.